Thành phố Cuồng loạn

Giới thiệu tổng quan Dự án này tích hợp công nghệ thị giác máy tính với kỹ thuật giao thông, sử dụng ngôn ngữ lập trình MATLAB để thực hiện việc phát hiện, theo dõi và đếm phương tiện trong video. Dự án bắt đầu từ khái niệm trường quang học, bao gồm các phương pháp phát hiện phương tiện như phân đoạn ngưỡng dựa trên màu sắc, hình dạng, kết cấu ...

TTAO-CNN-LSTM là một mô hình dự đoán hồi quy dựa trên tối ưu hóa bộ nhớ tam giác (TTAO) kết hợp mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron ngắn hạn dài hạn (LSTM). Mô hình này được công bố trên tạp chí HExpert Systems With Applications vào tháng 3 năm 2024, phù hợp cho cả dự đoán đơn biến và đa biến, phân loại, và có thể sử dụng nhiều thuật toá ...

Trong giai đoạn tiền xử lý ảnh, việc chia ảnh thành các khối nhỏ để tính giá trị xám trung bình là một kỹ thuật phổ biến, đặc biệt trong các ứng dụng như nhận dạng mặt đường. Quy trình này bao gồm việc phân tách ảnh thành nhiều vùng hình chữ nhật có kích thước đồng đều, sau đó thực hiện phân tích thống kê giá trị xám của các điểm ảnh trong từng ...